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Enregistrement W4280564589 · doi:10.1109/apec43599.2022.9773554

A Novel Soft-Switched Three-Phase Three-Wire Isolated AC-DC Converter With Power Factor Correction

2022· article· en· W4280564589 sur OpenAlexaff
Mojtaba Forouzesh, Yan‐Fei Liu, Paresh C. Sen

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition (APEC) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRectifier (neural networks)Power factorBoost converterRippleForward converterCapacitorFlyback converterĆuk converterThree-phaseElectronic engineeringVoltageElectrical engineeringComputer scienceControl theory (sociology)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel isolated AC-DC converter for three-phase three-wire systems is proposed in this paper. The proposed rectifier has a phase modular design, and the input side of the three-phase modules are connected in a Wye (Y) shape creating a virtual ground that allows true three-phase systems to be connected to the proposed AC-DC converter. Moreover, the proposed rectifier is based on the single-stage LLC resonant converter modules and has almost no switching loss due to the zero voltage and current switching performance for all the switching devices. Furthermore, no bulky DC-link E-capacitor is needed in the proposed rectifier and the output capacitor is also small due to canceled low-frequency ripple at the output. Hence, the proposed AC-DC converter is suitable for applications that demand high power density with high efficiency. Principles of operation, analysis, and design considerations for two different output voltage levels are discussed in the paper. Simulation results for two different output voltage levels verified soft-switching, power factor correction, and output voltage regulation. Furthermore, the validity of the proposed three-phase three-wire AC-DC converter is verified through the experimental results of a scaled-down hardware prototype with a unity power factor performance (>0.99) and maximum efficiency of 96.8%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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