Patient and Healthcare Professional Satisfaction with the OneTouch VerioReflect® Blood Glucose Monitoring System in the UAE
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The goal of this study was to collect the opinions of patients and HCPs who used OneTouch Verio Reflect® in the United Arab Emirates (UAE). Background: Blood glucose monitoring devices are essential tools that aid healthcare professionals (HCPs) in improving outcomes in people with diabetes. Objectives: To assess the satisfaction of patients and HCPs with the new functionalities of the OneTouch Verio Reflect® Blood Glucose Meter (BGM). Method: We conducted a multicenter cross-sectional study that recruited eight HCPs and 100 patients with diabetes who had used OneTouch Verio Reflect® with OneTouch Verio® test strips for four weeks in four hospitals in the UAE. Result: Around 98% of patients and HCPs declared their satisfaction with the new features in the OneTouch Verio Reflect® BGM. Participants’ responses were not associated with the duration of diabetes (p-values >0.05) except for the Results Log feature (p-value=0.016). Patients rated Blood Sugar Mentor® messages, which include mentor tips, pattern messages, and awards, as the most important features, while HCPs rated ColorSure® Dynamic Range Indicator as the most helpful feature. Patients and HCPs stated that the “pattern found (high glucose),” which was the most frequently seen message, was the most useful message. All HCPs strongly agreed that the ColorSure® Dynamic Range Indicator helped them understand results and 98% of patients agreed that automated meter messages helped them to be more confident in following HCP recommendations. Conclusion: Patients and HCPs indicated high levels of satisfaction with the features within the OneTouch Verio Reflect® meter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».