Males and females differ in reported sexual functioning with escitalopram treatment for major depressive disorder: A CAN-BIND-1 study report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antidepressant use for major depressive disorder (MDD) is frequently associated with sexual dysfunction. Aims: Cross-sectional and longitudinal relationships between antidepressant treatment outcomes and sexual functioning (SF) were evaluated separately for males and females receiving escitalopram. We further assessed the association between pre- and posttreatment SF. Methods: In all, 208 of the 211 CAN-BIND-1 trial participants (77 males and 131 females) with MDD and detectable drug blood levels were eligible for the analyses. All received escitalopram (10–20 mg) for 8 weeks. At baseline and Week 8, participants completed the Montgomery–Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) and the SexFx scale, which measures sexual satisfaction and SF frequency. Mixed-model repeated measures assessed baseline to Week 8 SF changes among participants with different response/remission statuses. Multiple linear regression analyses examined SF differences between treatment outcomes at Week 8 as well as associations between pretreatment and eventual SF. Results: For both sexes, overall sexual satisfaction improved among responders but not among nonresponders ( p < 0.05). For females, overall SF frequency did not change significantly over time regardless of response status. For males, overall SF decreased significantly among nonresponders; orgasm decreased significantly among nonresponders and, to a lesser extent, among responders ( p < 0.05). For both sexes, pretreatment SF was significantly associated with SF at Week 8 across all domains ( p < 0.05). Conclusion: For both sexes, sexual satisfaction improves with response to escitalopram. For females, the response does not correspond to improvements in SF frequency. For males, SF frequency, particularly that of orgasm, declines regardless of response/nonresponse. ClinicalTrials.gov identifier: NCT01655706
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».