Associations Between Lower Limb Isometric Torque, Isokinetic Torque, and Explosive Force With Phases of Reactive Stepping in Young, Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine the relationship between lower limb muscle strength and explosive force with force plate-derived timing measures of reactive stepping. Nineteen young, healthy adults responded to 6 perturbations using an anterior lean-and-release system. Foot-off, swing, and restabilization times were estimated from force plates. Peak isokinetic torque, isometric torque, and explosive force of the knee extensors/flexors and plantar/dorsiflexors were measured using isokinetic dynamometry. Correlations were run based on a priori hypotheses and corrected for the number of comparisons (Bonferroni) for each variable. Knee extensor explosive force was negatively correlated with swing time (r = -.582, P = .009). Knee flexor peak isometric torque also showed a negative association with restabilization time (r = -.459, P = .048); however, this was not statistically significant after correcting for multiple comparisons. There was no significant relationship between foot-off time and knee or plantar flexor explosive force (P > .025). These findings suggest that there may be utility to identifying specific aspects of reactive step timing when studying the relationship between muscle strength and reactive balance control. Exercise training aimed at improving falls risk should consider targeting specific aspects of muscle strength depending on specific deficits in reactive stepping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».