Coasts for Kids (C4K): a transdisciplinary science communication effort
Notice bibliographique
Résumé
‘Coasts for Kids’ (coastsforkids.com) is a series of animations developed as part of a collaborative experience between children and their families, coastal scientists, teachers, community artists, coastal managers, and illustrators. The videos are targeted at Primary School kids and wider audiences. It was co-ordinated by scientists in the NW of England in partnership with Sefton Council and the Southport Eco Centre (UK). The scientific committee included coastal geomorphologists, physical geographers, coastal ecologists, and human geographers from Universities in the UK, Australia, Canada, Spain, France and Mexico. Educational & community support was an essential part of the project and included teachers, author and community artists, illustrators, and coastal managers. The episodes were narrated by school children aged 6-8 years old from the Merseyside area (Liverpool City Region, UK). The aim of the project was to empower kids (and adults) to understand some of the complex interactions regulating coastal dynamics at a variety of temporal and spatial scales, and to trigger awareness and interest on coasts from an early age. The episodes have reached hundreds of thousands in online media and have been watched in many countries including the UK, Spain, Australia, Canada, Portugal, Turkey, Ireland, Netherlands, Argentina, Mexico, Brazil, Germany, Colombia, South Africa, etc. The series was endorsed by the NW Regional Flood and Coastal Committee in England and became part of KS2 education packages (e.g., the Flooding Education Package at The Flood Hub and the Countryside Classroom). The language of the videos was adapted and carefully selected by our educational committee for its inclusivity, inviting diversity, and representativity, which is something particularly important in STEM disciplines. This talk will discuss the key elements of the success of C4K, including the steps undertaken by the transdisciplinary team (families, kids, scientists, and teachers) to develop the videos and make the final resource freely available to download and share. Important core elments in the project also included efforts to maximise kids' abilities to link ideas and develop their own understanding of coastal environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».