Maternal social support and health facility delivery in Southwest Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal mortality continues to decrease in the world but remain the most important health problems in low-income countries. Although evidence indicates that social support is an important factor influencing health facility delivery, it has not been extensively studied in Ethiopia. Therefore, this study aimed to assess the effect of maternal social support and related factors on health facility delivery in southwest Ethiopia. METHODS: A cross-sectional survey data on 3304 women aged 15-47 years in three districts of Ethiopia, were analyzed. Using multivariable logistic regression, we assessed the association between health facility birth, social support, and socio-demography variables. Adjusted odds ratios with 95% confidence intervals were used to identify statistically significant associations at 5% alpha level. RESULT: Overall, 46.9% of women delivered at health facility in their last pregnancy. Average travel time from closest health facility (AOR: 1.51, 95% CI 1.21 to 2.90), mean perception score of health facility use (AOR: 1.83, 95% CI 1.44 to 2.33), involvement in final decision to identify their place of childbirth (AOR: 2.12, 95% CI 1.73 to 2.58) had significantly higher odds of health facility childbirth. From social support variables, women who perceived there were family members and husband to help them during childbirth (AOR: 3.62, 95% CI 2.74 to 4.79), women who received continuous support (AOR: 1.97, 95% CI 1.20 to 3.23), women with companions for facility visits (AOR: 1.63, 95% CI 1.34 to 2.00) and women who received support from friends (AOR: 1.62, 95% CI 1.16 to 3.23) had significantly higher odds of health facility childbirth. CONCLUSIONS: Social support was critical to enhance health facility delivery, especially if women's close ties help facility delivery. An intervention to increase facility delivery uptake should target not only the women's general social supports, but also continuous support during childbirth from close ties including family members and close friends as these are influential in place of childbirth. Also actions that increase women's healthcare decision could be effective in improving health facility delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».