Elevated Seawater Temperature and Infection with Neoparamoeba perurans Exacerbate Complex Gill Disease in Farmed Atlantic Salmon (Salmo salar) in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Gill disorders and diseases are emergent health concerns affecting marine-farmed salmon, for which the causal factors are poorly understood in British Columbia (BC), Canada. This study sought to describe and compare spatial and temporal patterns of infection with Neoparamoeba perurans, the causal agent of amoebic gill disease, and visually assessed gill health scores in farmed Atlantic salmon. Gill tissue obtained during the Fisheries and Oceans Canada’s Fish Health Audit and Intelligence Program (DFO-FHAIP) between 2016 and 2020 were screened for N. perurans by qPCR. Semi-quantitative visual gill health assessments were conducted during the audits, and farms were assigned clinical AGD status based on microscopic visualization of N. perurans together with histopathological lesions. Seawater temperature and salinity data were collected from all active farms in the region during the study period. Trends in gill scores and associations with N. perurans infections were described and tested using an ordinal logistic mixed model. The amoeba was detected in 21% of 345 audited farms and in 12% of 1925 fish samples. Most (56%, n = 1898) samples had no visible gill damage (score = 0), and 23% had scores ≥ 2 (high). Distinct patterns of spatial and temporal variability in the rates of high gill scores and N. perurans infections are demonstrated. The model supported the statistically significant relationship observed between seawater temperature and the proportion of samples with elevated gill scores. The model also revealed a direct relationship between salinity and gill score but only in the presence of N. perurans. While the data suggest that histopathological lesions contributed to the gill scores, temperature and, to a lesser extent, salinity were significant risk factors of increased gill score. The results are discussed in the context of recently frequent thermal anomalies in the northeastern Pacific Ocean.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».