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Enregistrement W4280568016 · doi:10.1111/dar.13473

Requiring help injecting among people who inject drugs in Toronto, Canada: Characterising the need to address sociodemographic disparities and substance‐use specific patterns

2022· article· en· W4280568016 sur OpenAlexafffundabout
Sanjana Mitra, Gillian Kolla, Geoff Bardwell, Rick Wang, Ruby Sniderman, Kate Mason, Dan Werb, Ayden I. Scheim

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaRegent Park Community Health CentreUniversity of VictoriaBritish Columbia Centre on Substance Use
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceSt. Michael's Hospital Foundation
Mots-clésMedicineLogistic regressionHarm reductionConfidence intervalOdds ratioEnvironmental healthDemographyHarmFamily medicineEmergency medicineInternal medicinePsychologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Those requiring help injecting are at an elevated risk of injection-related injury and blood-borne infections and are thus a priority group for harm reduction programs. As supervised consumption services (SCS) are scaled-up across Canada, information on those who require help injecting is necessary to inform equitable service uptake. We characterised the sociodemographic, structural and drug use correlates of needing help injecting among a cohort of people who inject drugs in Toronto, Canada. METHODS: A cross-sectional baseline survey was administered between November 2018 and March 2020. Unadjusted and multivariable logistic regression models examined associations with requiring help injecting in the past 6 months. A gender-stratified sub-analysis described characteristics of receiving help among those requiring it. RESULTS: Of 701 participants (31.0% cisgender women), 294 (41.9%) needed recent help injecting. In unadjusted analyses, being a racialised, non-Indigenous person (odds ratio [OR] 1.79, 95% confidence interval [CI] 1.13-2.86) or a cisgender woman (OR 1.72, 95% CI 1.24-2.39) were associated with needing help. In multivariable analyses, requiring assistance was associated with needing frequent help preparing drugs (adjusted OR [AOR] 9.52, 95% CI 4.78-21.28), fewer years since first injection (AOR for 1 year increase: 0.97, 95% CI 0.95-0.99) and injecting stimulants. Among those who required help, cisgender women reported needing assistance more often than cisgender men (P = 0.009). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Over two-fifths of the sample required help injecting; requiring assistance was associated with sociodemographic indicators and substance use-specific patterns. Findings highlight the need to scale-up educational resources for those who receive or provide help injecting, as well as SCS that accommodate onsite injection assistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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