Breast Milk from Non-Obese Women with a High Omega-6 to Omega-3 Fatty Acid Ratio, but Not from Women with Obesity, Increases Lipogenic Gene Expression in 3T3-L1 Preadipocytes, Suggesting Adipocyte Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Maternal body mass index is associated with breast milk (BM) fatty acid composition. This study investigated the effects of BM omega (n)-6:n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) from non-obese women and women with obesity on the process of adipogenesis in 3T3-L1 preadipocytes. BM samples were collected from non-obese women (BMNO) and women with obesity (BMO) at one month postpartum. The fatty acid composition was measured, and BMNO and BMO groups with the lowest (Q1) and highest (Q4) quartiles of n-6:n-3 PUFA ratios were identified. 3T3-L1 preadipocytes were differentiated in the presence or absence of BM. Lipid accumulation and the expression of genes involved in lipogenesis and lipolysis were measured. Treatment with BMNO containing high (vs. low) n-6:n-3 PUFA ratios significantly increased the mRNA expression of lipogenic genes (acetyl-CoA carboxylase, fatty acid synthase, and stearoyl-CoA desaturase); however, there was no effect when cells were treated with BMO (with either low or high n-6:n-3 PUFA ratios). Treatment with BMO (high n-6:n-3 PUFA ratio) caused larger lipid droplets. Our findings demonstrated that BMNO with a high n-6:n-3 PUFA ratio was associated with a higher expression of lipogenic genes, while BMO with a high n-6:n-3 PUFA ratio showed larger lipid droplets, suggesting adipocyte dysfunction. These findings may have implications in the BM-mediated programming of childhood obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».