Prevalence of suicidal ideation among adults in Canada: Results of the second Survey on COVID-19 and mental health
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Data from the first round of the nationally representative Survey on COVID-19 and Mental Health (SCMH) revealed that the prevalence of recent suicidal ideation in the fall of 2020 in Canada did not differ significantly from that in the pre-pandemic period in 2019. The objective of the present study was to reassess the prevalence of recent suicidal ideation in the spring of 2021. Methods: The prevalence of suicidal ideation among adults in Canada was examined using the 2021 SCMH (conducted between February 1 and May 7, 2021), and it was compared with the prevalence in the 2019 Canadian Community Health Survey. Unadjusted logistic regression analysis was used to assess the differential likelihood of reporting suicidal ideation in population subgroups. Results: Among adults in Canada, the prevalence of suicidal ideation since the pandemic began was 4.2%, which was significantly higher than the pre-pandemic prevalence of 2.7% in 2019. A statistically significant increase in prevalence was observed among females and males, age groups younger than 65, and several other sociodemographic groups, as well as in British Columbia, the Prairie provinces and Ontario. People who were younger than 65 years, were born in Canada, had lower educational attainment, or were never married were significantly more likely to report suicidal ideation than others during the pandemic. Conclusion: As the second year of the pandemic began, the prevalence of recent suicidal ideation in Canada was higher than it had been before the pandemic in 2019. Continuous monitoring of suicide-related outcomes and risks is necessary so that population-level changes can be detected and inform public health action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».