Quality of Life, Perceived Social Support and Death Anxiety Among People Having Cardiovascular Disorders: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To assess the quality of life, perceived social support, and death anxiety among people having cardiovascular disorders Study type: A Cross-sectional study Place and Duration: This study was conducted at Civil Hospital, BMCH Quetta Pakistan from June 2020 to June 2021 Methodology: This study was designed to evaluate the correlation between quality of life, hope, and death anxiety among people having cardiovascular disorders. We gathered data by using a convenience sampling technique for 4 months. We used the questionnaire method for our survey. Our questionnaire was based on five sections including basic demographic, the 17-item McGill QoL (MQoL) Questionnaire, Herth hope to score, Thorson-Powell Death Anxiety Scale (TPDAS), and Death depression scale (DDS). Results: Out of 500 participants half of them were female (52.4%), most of the participants were married with no formal education and belonged to poor or middle-class families. Participants with intermediate education levels who were financially dependent on the government had a better quality of life than others. We observed that patients with myocardial infarction (MI) had higher levels of anxiety. Furthermore, we observed that patients with a belief in life after death had higher death anxiety than those who don't believe. Conclusion: Our results concluded a positive association among quality of life and hope. We examined that social support plays a vital role in managing CVD disorders. However, patients with myocardial infarction had high levels of death anxiety than others. Keywords: Cardiovascular disorders, coronary artery disease, myocardial infarction, death anxiety, quality of life, social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».