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Enregistrement W4280570763 · doi:10.1093/jbcr/irac067

Outbreak of Carbapenemase-Producing <i>Enterobacteriaceae</i> in a Regional Burn Center

2022· article· en· W4280570763 sur OpenAlexaff
Sarah Rehou, Sydney Rotman, Melisa Avaness, Natasha Salt, Marc G. Jeschke, Shahriar Shahrokhi

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineOutbreakInfection controlKlebsiella pneumoniaeCarbapenem-resistant enterobacteriaceaeBurn centerEmergency medicineIntensive care medicineVirologyPoison controlEscherichia coliGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance is an increasing problem in hospitals worldwide; however, the prevalence of carbapenemase-producing Enterobacteriaceae (CPE) in our region is low. Burn patients are vulnerable to infection because of the loss of the protective skin barrier, thus burn centers prioritize infection prevention and control (IP&C). This report describes a CPE outbreak in a regional burn center. In a period of 2.5 months, four nosocomial cases of CPE were identified, three containing the Klebsiella pneumoniae carbapenemase (KPC) gene and one Verona integrin-encoded metallo-β-lactamase (VIM) gene. The first two cases were identified while there was no CPE patient source on the unit. CPE KPC gene was then isolated in sink drains of three rooms. In addition to rigorous IP&C practices already in place, we implemented additional outbreak measures including restricting admissions to patients with complex burns or burns ≥10% TBSA, admitting patients to other in-patient units, and not permitting elective admissions. We began cohorting patients using nursing team separation for CPE-positive and -negative patients and geographical separation on the unit. Despite aggressive IP&C measures already in place, hospital-acquired CPE colonization/infection occurred. Given that CPE contaminated sinks of the same enzyme were identified, we believe hospital sink drains may the source. This highlights the importance of sink design and engineering solutions to prevent the formation of biofilm and reduce splashing. CPE infections are associated with poor outcomes in patients and significant health system costs due to a longer length of stay and additional institutional resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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