Hot-corrosion behaviour of CNT reinforced Cr <sub>3</sub> C <sub>2</sub> -NiCr coatings working under high-temperature sprayed by HVOF method
Notice bibliographique
Résumé
The thermal power plant boiler tubes experience degradation of their surfaces due to oxidation and molten salt corrosion while working at elevated temperatures. The formation of protective coating layers can overcome such surface degradation. In the current research, protective coated layers composed of Cr 3 C 2 -25% NiCr/Carbon nanotube coatings are deposited on the ASTM SA-213T12 boiler tube substrate by the High-Velocity Oxy-Fuel (HVOF) thermal method. The coating powder Cr 3 C 2 -25%NiCr is reinforced with 3, 5 and 7 wt% of Multi-Wall Carbon Nano-Tube (MWCNT) prior to deposition. The uncoated and coated specimens are evaluated for hot corrosion behaviour in the molten salt environment (Na 2 SO 4 + 60%V 2 O 5 ) for 50 cycles, constituting 1 h of heating at 600 °C. Thermogravimetric analysis is used to investigate the kinetics of hot corrosion behaviour in both coated and uncoated samples. Coatings are characterized with the help of X-ray diffraction and Scanning Electron Microscope/Energy Dispersive Spectroscopy (SEM/EDS) techniques. Microstructural investigations with the help of SEM/EDS and X-ray diffraction of coated and uncoated samples revealed that 7 wt% of CNT coated samples minimized the voids and pores of the coatings, leading to better interlocking with the substrate surface. Furthermore, it is observed in the studies that the appreciable corrosion resistance of 7 wt% of CNT composite coatings is higher than 3 and 5 wt% of CNT-coated and uncoated samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».