Time Course of Performance Fatigability during Exercise below, at, and above the Critical Intensity in Females and Males
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to investigate the time course and amplitude of performance fatigability during cycling at intensities around the maximal lactate steady state (MLSS) until task failure (TTF). METHODS: Ten females and 11 males were evaluated in eight visits: 1) ramp incremental test; 2-3) 30-min constant power output (PO) cycling for MLSS determination; and 4-8) cycling to TTF at PO relative to the MLSS of (i) -15%, (ii) -10 W, (iii) at MLSS, and (iv) +10 W, and (v) +15%. Performance fatigability was characterized by femoral nerve electrical stimulation of knee extensors at baseline; minutes 5, 10, 20, and 30; and TTF. Oxygen uptake, blood lactate concentration, muscle oxygen saturation, and perceived exertion were evaluated. RESULTS: Approximately 75% of the total performance fatigability occurred within 5 min of exercise, independently of exercise intensity, followed by a further change at minute 30. Contractile function declined more in males than females (all P < 0.05). At task failure, exercise duration declined from MLSS -15% to MLSS +15% (all P < 0.05), accompanied by a greater rate of decline after MLSS +15% and MLSS +10 compared with MLSS, MLSS -10 , and MLSS -15% for voluntary activation (-0.005 and -0.003 vs -0.002, -0.001 and -0.001%·min -1 , respectively) and contractile function (potentiated single twitch force, -0.013 and -0.009 vs -0.006, -0.004 and -0.004%·min -1 , respectively). CONCLUSIONS: Whereas the time course of performance fatigability responses was similar regardless of exercise intensity and sex, the total amplitude and rate of change were affected by the distinct metabolic disturbances around the MLSS, leading to different performance fatigability etiologies at task failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».