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Enregistrement W4280573134 · doi:10.32832/astonjadro.v11i2.6721

VISUAL CHARACTERISTICS OF PHYSICAL CHARACTERISTICS OF GAJAH MADA ROAD CORRIDOR IN DENPASAR CITY

2022· article· en· W4280573134 sur OpenAlexaff
Putu Dika Aryangga, Wirawibawa I.B. G, Widiastuti Widiastuti

Notice bibliographique

RevueASTONJADRO · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedestrianTransport engineeringModernization theoryArchitectureLegibilityPopulationGeographyArchitectural engineeringComputer scienceBusinessEngineeringAdvertisingSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Economic development in urban areas indirectly changes the function of residential areas into commercial areas. Along with the development of the function of the Gajah Mada area, the threat of decreasing the visual quality of Jalan Gajah Mada as an artifact of the corridors of the Denpasar Old Town area naturally cannot be avoided. The need for increased trading space, high building density, development of economic functions that are more commercial in nature due to the demands of profit and modernization as well as a slum environment can also eliminate the visual character of the physical corridor of Jalan Gajah Mada which still retains the characteristics of Balinese architecture and the image of Kota Tua because Therefore, it is necessary to study the visual characteristics of the physical corridors of Jalan Gajah Mada so that directions regarding the arrangement should be considered in accommodating changes in the physical corridors so that they remain visually aligned. This research method is a type of descriptive research using qualitative methods. Descriptive research is a research that aims to provide a systematic, factual, accurate description of the facts and characteristics of the population so that it can produce the physical characteristics of the Jalan Gajah Mada corridor as seen from the path elements, architectural patterns and street trees that surround the corridor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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