p38 MAPK Signaling Enhances Reovirus Replication by Facilitating Efficient Virus Entry, Virus Capsid Uncoating and Post-Uncoating Steps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mammalian orthoreovirus serotype 3 Dearing an orphan human virus currently being pursued as an oncolytic virus in multiple phase I/II clinical trials. Previous clinical trials have emphasized the importance of patient pre-screening for prognostic markers to improve therapeutic success. However, currently, only generic cancer markers such as EGFR, Hras, Kras, Nras, Braf and/or p53 are utilized and have exhibited limited benefit in predicting therapeutic efficacy. Utilization of more specific markers that influence specific steps during reovirus replication could prove beneficial as prognostic markers. This study delineated the role of p38 MAPK signaling during reovirus infection and illustrated a connection between specific p38 MAPK isoforms and reovirus infection. Using a panel of specific p38 MAPK inhibitors and an inactive inhibitor analogue, we demonstrated that p38 MAPK signaling is essential for establishment of reovirus infection by enhancing reovirus endocytosis, facilitating efficient reovirus uncoating at the endo-lysosomal stage, and augmenting post uncoating replication steps. Using a broad panel of human breast cancer cell lines, we observed susceptibility of reovirus infection corresponded with virus binding and uncoating efficiency, which was strongly correlated with status of the p38β isoform. Together, our study proposes p38β as a potential prognostic marker for early stages of reovirus infection that are crucial to establishment of successful reovirus infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».