An Electronic Information Kiosk for Enhancing Patient Accrual for Cancer Clinical Trials: A Pilot and Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Low accrual to clinical trials for solid tumors at our institution led to a review of possible modifiable factors within our control. This led to a pilot project to determine whether improved patient awareness could alter accrual rates to active trials. Methods An information kiosk was located at the patient library on the ground floor of the London Regional Cancer Program. Adult cancer patients were invited to learn more about clinical trials from our research navigator, including specific trials open in our center, and to participate in the study, which involved a brief satisfaction and demographics survey. Results Three hundred and eighty-six (386) patients interacted with the clinical trial information kiosk over the eight weeks it was open. Of these, 32 patients consented and filled out surveys, which indicated an overall positive interaction with the kiosk. Unfortunately, in the time period examined, clinical trial accrual rates appeared to decrease when the pre- and post-kiosk activation periods were compared (44 versus 37 patients accrued to various trials). Conclusion Our pilot study found that the implementation of a clinical trial information kiosk was easy to understand and useful for patients to learn more about clinical trials. Barriers to this patient satisfaction translating into increased accrual rates in our center included suboptimal kiosk location and lack of guidance to the kiosk from clerical staff. High patient satisfaction scores support the potential value of permanent clinical trial information kiosks in our cancer center, but this requires increased attention to visibility, location, and staff education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».