Air Quality Health Index in primary care: A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Exposure to poor air quality is associated with increased morbidity and mortality in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), asthma and heart failure. A number of countries, including Canada, report utilization of the Air Quality Health Index (AQHI) and associated health messages tailored to different AQHI categories for the public and at-risk populations to reduce exposure, adjust physical activity and optimize clinical management. Studies indicate AQHI advisories may not adequately reach or inform at-risk populations.Objectives: The objectives of this study were to design a text alert system and evaluate the feasibility of delivering AQHI forecast alerts to participants when AQHI readings exceeded low health risk. Secondary and tertiary objectives were to determine the frequency and accuracy of the alerts.Methods: Feasibility was assessed by the following steps: recruiting older adults with asthma, COPD and heart failure from primary care practices;developing software for extracting AQHI data from the Health Canada database;registering patients on the automatic dispatch messages system; andautomatically sending AQHI forecast alerts of moderate health risk or above to participants’ cell-phones the preceding night.Results: We successfully queried the Environment Canada database, detected AQHI alerts and delivered them to participants. Forecast alerts of moderate health risk were higher in summer and winter 2018-2019 in the study areas. The accuracy of AQHI forecast alerts for North Toronto versus Downtown Toronto were 81.7% (75.9 − 86.6%) and 80.7% (74.8 − 85.7%), respectively.Conclusions: Delivering AQHI alerts through text messages to patients in the primary care setting was feasible. Colder seasons should not be underestimated for moderate risk AQHI conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».