Exploring the effect of an eHealth intervention on women's physical activity: Design and rationale for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This manuscript reports on the protocol for a three-arm randomized controlled trial aiming to assess the effect a self-determination theory-based eHealth intervention on physical activity among insufficiently active women who are overweight or obese. Methods: The intervention-of-interest provided (A) six weekly behavioural support emails, (B) a wearable activity tracker, and (C) a copy and verbal explanation of the Canadian physical activity guidelines, and was compared to an intervention that provided (B + C) and another that provided (C). Women from a local community were invited to participate in this study. Participants were recruited between September 2018 and March 2019. Data were collected using self-report and direct measures three times: at baseline (week 0), post-intervention (week 7), and at follow-up (week 21). The primary outcome was self-reported total metabolic equivalent minutes of physical activity per week (MET-m/week); exploratory outcomes included number of days of strength training per week, self-determination theory constructs (i.e. motivational regulations, basic psychological needs satisfaction and thwarting), and well-being indicators (i.e. affect, vitality, depression). Conclusion: Findings will provide insight into which combination of intervention components may be more effective at promoting physical activity among insufficiently active women who are overweight or obese, and thus inform the design of future interventions aiming to promote physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».