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Enregistrement W4280576531 · doi:10.46747/cfp.6805e146

How to answer clinical questions at the point of care

2022· article· en· W4280576531 sur OpenAlexaffvenue
Ani Orchanian‐Cheff, Benjamin Kaasa

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWristMagnetic resonance imagingSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives During a multicentre study on juvenile idiopathic arthritis, wide variations were observed in bone shape, signal intensity and volume of joint fluid as shown by MRI which in part appeared to be unrelated to disease activity. A study was undertaken to examine these features in a cohort of healthy children. Methods 88 children of mean age 9.8 years (range 5–15) underwent MRI imaging (T1-weighted Spin Echo and Spectral Selection Attenuated Inversion Recovery (SPAIR)) of the left wrist. The number of bony depressions, distribution and amount of joint fluid and the presence of bone marrow changes were assessed. Results Bony depressions were present in all children, increasing with age from a mean of 4.0 in children aged 4–6 years to 9.2 in those aged 12–15 years (p<0.001)). 45 of 84 children (53.6%) had a high signal on SPAIR with a corresponding low signal on T1 in at least one bone. No associations were seen between bone marrow change (present or not) and sex (p=0.827) or sports club membership (p=0.616). All children had visible joint fluid in at least one of the joints assessed. No associations were seen between the presence of joint fluid and age group, except for the radius/scaphoid and capitate-scaphoid joints and a recess lateral to the hamate. Conclusions It is important to be aware of the high prevalence of bony depressions, signal changes suggestive of bone marrow oedema and the volume of joint fluid seen in normal children. Such findings must be interpreted with care in children with suspected disease such as juvenile arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0150,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0930,073

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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