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Enregistrement W4280576977 · doi:10.1139/cjfas-2021-0295

Interplay of temperature and hypoxia in habitat quality for a juvenile demersal fish in a coastal upwelling system

2022· article· en· W4280576977 sur OpenAlexvenueno aff
Chengxue Li, Lorenzo Ciannelli, Morgan Bancroft, Jay R. Rooker, Clifford H. Ryer, Hui Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOregon Sea Grant, Oregon State UniversityNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésHypoxia (environmental)JuvenileDemersal zoneNursery habitatEstuaryUpwellingHabitatDemersal fishFisheryBiologyEcologyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>ChemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal hypoxia around the world has raised concerns about its sublethal effects on juvenile demersal fishes. We examined the growth rate of juvenile English sole ( Parophrys vetulus) under 15 combinations of temperature and dissolved oxygen levels. We found interactive effects of temperature and hypoxia on fish growth. Fish exposed to moderate hypoxia and normoxia exhibited similar growth responses to increasing temperature; however, a threshold effect was evident under severe hypoxia, which caused a significant reduction in growth. Further, a generalized additive mixed model was applied to simulate fish growth off the Oregon coast during a climate transition from the 2009 El Niño to the 2010–2011 La Niña. Model simulations indicated that habitat quality varied significantly between estuarine (high quality) and coastal (low quality) nurseries. Coastal habitats may remain moderately suitable during El Niño years, while estuarine refuges are more preferred during La Niña years. This study contributes to the assessment of climate change and hypoxic disturbance on demersal fisheries by providing an analytical framework to evaluate synergistic temperature–hypoxia interactions on juveniles in their nursery habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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