Knowledge of Amblyopia among Primary Health Care Physicians and Family Medicine Residents: A Cross-Sectional Study in the Qassim Region of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Amblyopia is a serious visual impairment resulting from abnormal visual stimulation during early childhood. Early detection of childhood visual abnormalities will reduce adult visual impairment. This study aimed to assess the knowledge of Amblyopia among primary Health Care (PHC) physicians and Family Medicine Residents (FMA) in Qassim Region. Methods: A cross-sectional study enrolled 197 PHC physicians and residents from FMA. Data were collected through an online questionnaire with variables on physicians’ knowledge about amblyopia based on the Canadian Pediatric Society Recommendations for Vision Screening at Infant and Well Child Visits. The data was analyzed using SPSS version 21. Results: The respondent’s average age was 35 (SD ± 8.00). Males were 103(52.3%); the majority were Saudi 120 (60.9%). Most of them, 189 (96%) knew the definition of amblyopia. But the majority of physicians, 138 (70%) had not seen or diagnosed any case of amblyopia before . The overall knowledge of the family medicine residents and PHC physicians regarding amblyopia’s prevalence rate, causes, examination, and treatment was good at 178 (90.4%). However, their knowledge of referral criteria for amblyopia cases still needed more updating. No statistical relationship was identified between the participant’s demographic characteristics and their level of knowledge. Conclusions: This study highlighted a good knowledge level regarding amblyopia among primary health care physicians and family medicine residents. However, strategies to improve vision screening are necessary. Early intervention is crucial to prevent treatable causes of vision loss in children. Keywords: Amblyopia; vision screening; Primary health Care; Qassim; Saudi Arabia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».