‘Lost’ taxa and their conservation implications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While biological extinctions are predicted to rise sharply during the Anthropocene, extinction declarations are rare, partly due to inherent uncertainties in knowing when the last individual of a species has died. This has led to the growth of a group of ‘lost’ species that have not been observed in decades or even centuries, yet are not declared extinct, and as such possess an uncertain conservation status. The existence of such species may prove increasingly problematic as the extinction crisis worsens, given that their presence may create uncertainty with respect to conservation prioritization efforts and to our understanding of extinction rates. We provide the first assessment of the extent of lost taxa, defined as species that have not been reliably observed in >50 years yet are not declared extinct, for terrestrial vertebrates (amphibians, reptiles, birds and mammals). We reviewed information from IUCN Red List accounts within these Classes using a hybrid code‐based search/manual assessment approach, supplemented with consultation of recent literature. In total, we identify a total of 562 lost species (137 amphibians, 257 reptiles, 38 birds and 130 mammals). Of these, 13% (75 species) are listed as ‘Possibly Extinct’ by the IUCN. Lost species outnumber extinct species for all studied Classes except birds. They were mainly confined to the tropics (92.5%), with distributions being particularly concentrated in ‘mega‐diverse’ countries, as expected. Indonesia (69 species), Mexico (33 species) and Brazil (29 species) possessed the most lost species overall. Our results highlight the prevalence of lost taxa among terrestrial vertebrates and identify ‘hotspots’ for these species where future survey efforts should be prioritized. We suggest minor adjustments to IUCN Red List accounts to allow lost species to be better tracked, including more consistent use of the ‘Possibly Extinct’ marker and wider application of the ‘last seen date’ field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle