Suicide and Self-Harm Among Physicians in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies of occupation-associated suicide suggest physicians may be at a higher risk of suicide compared to nonphysicians. We set out to assess the risk of suicide and self-harm among physicians and compare it to nonphysicians. METHODS: We conducted a population-based, retrospective cohort study using registration data from the College of Physicians and Surgeons of Ontario from 1990 to 2016 with a follow-up to 2017, linked to Ontario health administrative databases. Using age- and sex-standardized rates and inverse probability-weighted, cause-specific hazards regression models, we compared rates of suicide, self-harm, and a composite of either event among all newly registered physicians to nonphysician controls. RESULTS: Among 35,989 physicians and 6,585,197 nonphysicians, unadjusted suicide events (0.07% vs. 0.11%) and rates (9.44 vs. 11.55 per 100,000 person-years) were similar. Weighted analyses found a hazard ratio of 1.05 (95% confidence interval: 0.69 to 1.60). Self-harm requiring health care was lower among physicians (0.22% vs. 0.46%; hazard ratio: 0.65, 95% confidence interval: 0.52 to 0.82), as was the composite of suicide or self-harm (hazard ratio: 0.70, 95% confidence interval: 0.57 to 0.86). The composite of suicide or self-harm was associated with a history of a mood or anxiety disorder (odds ratio: 2.84, 95% confidence interval: 1.17 to 6.87), an outpatient mental health visit in the past year (odds ratio: 3.08, 95% confidence interval: 1.34 to 7.10) and psychiatry visit in the preceding year (odds ratio: 3.87, 95% confidence interval: 1.67 to 8.95). INTERPRETATION: Physicians in Ontario are at a similar risk of suicide deaths and a lower risk of self-harm requiring health care relative to nonphysicians. Risk factors associated with suicide or self-harm may help inform prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».