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Enregistrement W4280578825 · doi:10.1002/cjce.24468

Experimental study of secondary and tertiary modes combined low salinity water and polymer flooding in sandstone porous media

2022· article· en· W4280578825 sur OpenAlexvenueno aff
Farzad Mokhtari, Siavash Riahi, Behzad Rostami

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil in placeWater injection (oil production)Enhanced oil recoveryPetroleum engineeringWettingPorous mediumSalinityMaterials sciencePorosityGeologyPetroleumComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Combined low salinity water (LSW) and polymer (LSP) flooding is the most attractive method of enhanced oil recovery (EOR). Considerable research has investigated effective mechanisms of LSP flooding. In this study, 10 laboratory core flood tests were carried out to evaluate the effects of LSW injection into samples without any clay particles, the timing of LSW injection, and the advantages of adding polymer to the injection water for EOR. Secondary and tertiary LSW injections were performed on sandpack samples with different wettability states and water salinity. Tertiary LSW injection after secondary synthetic seawater (SSW) injection in oil‐wet samples resulted in 13% more oil recovery, while the water‐wet sample showed no effect on the oil recovery. Secondary LSW injection in oil‐wet porous media improved oil recovery by 8% of the original oil in place (OOIP) more than secondary SSW injection. Tertiary LSP flooding after secondary SSW injection in the oil‐wet sample provided a recovery of 67.3% of OOIP, while secondary LSW injection followed by tertiary LSP flooding yielded the maximum ultimate oil recovery of about 77% of OOIP. The findings showed that the positive EOR effects of LSW and LSP flooding were the results of wettability alteration, pH increase, improved mobility ratio, better sweep efficiency, and oil redistribution. In addition, results showed that wettability alteration is possible without the presence of clay particles. The findings of this study can help for a better understanding of fluid propagation through the porous media and an investigation of delays in reaching ultimate oil recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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