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Enregistrement W4280579630 · doi:10.1021/acs.accounts.2c00066

Polymer-Tethered Nanoparticles: From Surface Engineering to Directional Self-Assembly

2022· article· en· W4280579630 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJilin UniversityCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaState Key Laboratory of Supramolecular Structure and MaterialsShanghai Municipal Education CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanoparticlePolymerNanotechnologyCopolymerSelf-assemblyMaterials scienceNanomaterialsMicellePolymerizationMacromoleculeSurface modificationNanostructureChemistryAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current interest in nanoparticle ensembles is motivated by their collective synergetic properties that are distinct from or better than those of individual nanoparticles and their bulk counterparts. These new advanced optical, electronic, magnetic, and catalytic properties can find applications in advanced nanomaterials and functional devices, if control is achieved over nanoparticle organization. Self-assembly offers a cost-efficient approach to produce ensembles of nanoparticles with well-defined and predictable structures. Nanoparticles functionalized with polymer molecules are promising building blocks for self-assembled nanostructures, due to the comparable dimensions of macromolecules and nanoparticles, the ability to synthesize polymers with various compositions, degrees of polymerization, and structures, and the ability of polymers to self-assemble in their own right. Moreover, polymer ligands can endow additional functionalities to nanoparticle assemblies, thus broadening the range of their applications.In this Account, we describe recent progress of our research groups in the development of new strategies for the self-assembly of nanoparticles tethered to macromolecules. At the beginning of our journey, we developed a new approach to patchy nanoparticles and their self-assembly. In a thermodynamically driven strategy, we used poor solvency conditions to induce homopolymer surface segregation in pinned micelles (patches). Patchy nanoparticles underwent self-assembly in a well-defined and controlled manner. Following this work, we overcame the limitation of low yield of the generation of patchy nanoparticles, by using block copolymer ligands. For block copolymer-capped nanoparticles, patch formation and self-assembly were "staged" by using distinct stimuli for each process. We expanded this work to the generation of patchy nanoparticles via dynamic exchange of block copolymer molecules between the nanoparticle surface and micelles in the solution. The scope of our work was further extended to a series of strategies that utilized the change in the configuration of block copolymer ligands during nanoparticle interactions. To this end, we explored the amphiphilicity of block copolymer-tethered nanoparticles and complementary interactions between reactive block copolymer ligands. Both approaches enabled exquisite control over directional and self-limiting self-assembly of complex hierarchical nanostructures. Next, we focused on the self-assembly of chiral nanostructures. To enable this goal, we attached chiral molecules to the surface of nanoparticles and organized these hybrid building blocks in ensembles with excellent chiroptical properties. In summary, our work enables surface engineering of polymer-capped nanoparticles and their controllable and predictable self-assembly. Future research in the field of nanoparticle self-assembly will include the development of effective characterization techniques, the synthesis of new functional polymers, and the development of environmentally responsive self-assembly of polymer-capped nanoparticles for the fabrication of nanomaterials with tailored functionalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle