Polymer-Tethered Nanoparticles: From Surface Engineering to Directional Self-Assembly
Notice bibliographique
Résumé
Current interest in nanoparticle ensembles is motivated by their collective synergetic properties that are distinct from or better than those of individual nanoparticles and their bulk counterparts. These new advanced optical, electronic, magnetic, and catalytic properties can find applications in advanced nanomaterials and functional devices, if control is achieved over nanoparticle organization. Self-assembly offers a cost-efficient approach to produce ensembles of nanoparticles with well-defined and predictable structures. Nanoparticles functionalized with polymer molecules are promising building blocks for self-assembled nanostructures, due to the comparable dimensions of macromolecules and nanoparticles, the ability to synthesize polymers with various compositions, degrees of polymerization, and structures, and the ability of polymers to self-assemble in their own right. Moreover, polymer ligands can endow additional functionalities to nanoparticle assemblies, thus broadening the range of their applications.In this Account, we describe recent progress of our research groups in the development of new strategies for the self-assembly of nanoparticles tethered to macromolecules. At the beginning of our journey, we developed a new approach to patchy nanoparticles and their self-assembly. In a thermodynamically driven strategy, we used poor solvency conditions to induce homopolymer surface segregation in pinned micelles (patches). Patchy nanoparticles underwent self-assembly in a well-defined and controlled manner. Following this work, we overcame the limitation of low yield of the generation of patchy nanoparticles, by using block copolymer ligands. For block copolymer-capped nanoparticles, patch formation and self-assembly were "staged" by using distinct stimuli for each process. We expanded this work to the generation of patchy nanoparticles via dynamic exchange of block copolymer molecules between the nanoparticle surface and micelles in the solution. The scope of our work was further extended to a series of strategies that utilized the change in the configuration of block copolymer ligands during nanoparticle interactions. To this end, we explored the amphiphilicity of block copolymer-tethered nanoparticles and complementary interactions between reactive block copolymer ligands. Both approaches enabled exquisite control over directional and self-limiting self-assembly of complex hierarchical nanostructures. Next, we focused on the self-assembly of chiral nanostructures. To enable this goal, we attached chiral molecules to the surface of nanoparticles and organized these hybrid building blocks in ensembles with excellent chiroptical properties. In summary, our work enables surface engineering of polymer-capped nanoparticles and their controllable and predictable self-assembly. Future research in the field of nanoparticle self-assembly will include the development of effective characterization techniques, the synthesis of new functional polymers, and the development of environmentally responsive self-assembly of polymer-capped nanoparticles for the fabrication of nanomaterials with tailored functionalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».