ADOPSI DAN IMPLEMENTASI KECAKAPAN LITERASI INFORMASI DAN LITERASI DIGITAL UNTUK AKSELERASI UMKM DI INDONESIA PASCA PANDEMI COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Almost all countries in the world are facing the Covid-19 pandemic, which is spreading so massively. Affecting various aspects of life and causing a domino effect in many sectors including the economy. Indonesia's economy worsened in the second quarter (Q2) 2020, negative 5.32 percent and only started to recover in the second quarter of 2021, positive 7.07% thanks to investment and increased household consumption. The MSME sector plays a significant and strategic role in supporting and is predicted to be the engine of economic recovery after the Covid-19 pandemic. The positive contribution of MSMEs to GDP before the pandemic could reach almost 60%. However, now in a condition full of uncertainty, it is necessary to strengthen various ideas, innovations and collaboration of various parties so that MSMEs can get out of pressure and support economic growth. This study will look at the potential for the adoption and implementation of digital literacy skills and information literacy by involving librarians (library institutions), academics, and literacy activists supporting MSMEs in contributing to economic recovery after Covid-19. This study uses a qualitative-descriptive approach in order to present a detailed description of the setting and literacy skills for MSME actors. This research is general in nature (generalization) with the scope of its location in Indonesia, without mentioning specific areas. Primary sources of research are obtained from literature studies, studies of various media and journal articles which are assumed to be able to capture the general condition of society. The results show that the idea of adopting and implementing digital literacy skills and information literacy for MSME actors has an urgency to be implemented immediately as a solution to the challenges of possible innovation (behavior) changes in the habits and operations of the MSME sector after Covid-19. Accelerate the transformation of MSMEs through strengthening the digital literacy and information literacy sectors to support MSME business functions (production, promotion, and marketing) after Covid-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle