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Enregistrement W4280582063 · doi:10.1021/acsestengg.2c00005

Side-Stream Comparison of Peracetic Acid and Chlorine as Hypochlorite for Disinfection of Municipal Wastewater Effluent at a Full-Scale Treatment Facility, Ontario, Canada

2022· article· en· W4280582063 sur OpenAlexaffabout
Vince Pileggi, José R. Bicudo, Monica Nowierski, Mano Manoharan, George Lai, Tim D. Fletcher, Albert Simhon

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeracetic acidDisinfectantEffluentWastewaterSodium hypochloriteChlorineChloramineChemistryColiphageHypochloriteBleachEnvironmental chemistrySewage treatmentPulp and paper industryNuclear chemistryEnvironmental engineeringEnvironmental scienceEscherichia coliHydrogen peroxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peracetic acid (PAA) has been used as a municipal wastewater disinfectant for over 2 decades, but information about its virucidal performance is limited. Here, we report on a 2 year study of virus disinfection with PAA and chlorine as hypochlorite (NaClO) in a secondary wastewater treatment plant. During year 1, we conducted a side-stream comparison of PAA dosed at 4 mg/L (minus a demand of about 10%) and NaClO at 7.3 mg/L against indigenous enteroviruses and noroviruses, as well as coliphages and Escherichia coli, while assessing PAA fish toxicity under flow-through conditions. During year 1, PAA and NaClO produced poor median log 10 reductions (LRs) against enteroviruses and noroviruses, although NaClO LRs were significantly higher. PAA and NaClO performed better against coliphages, but differences were not significant. Against E. coli, PAA and NaClO performed well. 96 hour toxicity testing was done only during year 1, revealing that PAA residual was lethal to rainbow trout only prior to quenching. The PAA dose was reduced to 3 mg/L (minus a demand of about 10%) during year 2 when we enumerated only coliphages and E. coli . F + male-specific coliphage LRs significantly dropped from 1.2 to 0.5, while E. coli LR remained unchanged. To ensure protection of aquatic life, an interim 0.27 mg/L PAA residual discharge limit was derived.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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