Outcomes of Hodgkin variant Richter transformation in chronic lymphocytic leukaemia and small lymphocytic lymphoma in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Hodgkin variant Richter transformation (HvRT) is a rare and challenging complication of chronic lymphocytic leukaemia (CLL) for which information on prognostic factors and treatment approaches remain limited. We analysed characteristics and survival outcomes of a population-based cohort of 32 patients with HvRT identified in British Columbia over a 40-year period. Median interval from CLL diagnosis to HvRT was 5.6 years (range, 0-33.6), with five cases diagnosed concurrently. Most patients (80%) had treatment for CLL prior to HvRT. Median age at HvRT was 71 years (range, 51-86) and the majority of patients had high-risk disease, including stage 3-4 in 87% and International Prognostic Score (IPS) ≥ 4 in 65%. Two-year progression-free (PFS) and overall survival (OS) from HvRT were 47% (95% CI: 29%-64%) and 57% (95% CI: 38%-72%), respectively. OS from HvRT was significantly worse in those with anaemia (p = 0.02), elevated lactate dehydrogenase (p = 0.04), high IPS (p = 0.04), and worse performance status (p = 0.001). For those treated with curative-intent ABVD/ABVD-like therapy, 2-year PFS and OS were 70% (95% CI: 45%-85%) and 74% (95% CI: 49%-89%), respectively. In this real-world population-based cohort, HvRT was associated with poor clinical outcomes overall; however, those able to tolerate curative-intent therapy had similar survival to older patients with de novo HL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».