Weight gain attempts and diet modification efforts among adults in five countries: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent research has emphasized a growing trend of weight gain attempts, particularly among adolescents and boys and young men. Little research has investigated these efforts among adults, as well as the specific diet modifications individuals who are trying to gain weight engage in. Therefore, the aims of this study were to characterize the diet modification efforts used by adults across five countries who reported engaging in weight gain attempts and to determine the associations between weight gain attempts and concerted diet modification efforts. METHODS: Cross-sectional data from the 2018 and 2019 International Food Policy Study, including participants from Australia, Canada, Mexico, the United Kingdom, and the United States (N = 42,108), were analyzed. In reference to the past 12 months, participants reported on weight gain attempts and diet modification efforts related to increased consumption of calories, protein, fiber, fruits and vegetables, whole grains, dairy products, all meats, red meat only, fats, sugar/added sugar, salt/sodium, and processed foods. Unadjusted (chi-square tests) and adjusted (modified Poisson regressions) analyses were conducted to examine associations between weight gain attempts and diet modification efforts. RESULTS: Weight gain attempts were significantly associated with higher likelihood of each of the 12 forms of diet modification efforts among male participants, and 10 of the diet modification efforts among female participants. Notably, this included higher likelihood of efforts to consume more calories (males: adjusted prevalence ratio [aPR] 3.25, 95% confidence interval [CI] 2.94-3.59; females: aPR 4.05, 95% CI 3.50-4.70) and fats (males: aPR 2.71, 95% CI 2.42-3.03; females: aPR 3.03, 95% CI 2.58-3.55). CONCLUSIONS: Overall, the patterns of association between weight gain attempts and diet modification efforts may be indicative of the phenomenon of muscularity-oriented eating behaviors. Findings further highlight the types of foods and nutrients adults from five countries may try to consume in attempts to gain weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».