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Enregistrement W4280583450 · doi:10.2196/35224

Virtual Reality Intervention for Managing Apathy in People With Cognitive Impairment: Systematic Review

2022· review· en· W4280583450 sur OpenAlexvenueno aff
Ka Ying Ho, Po Mang Cheung, Tap Wing Cheng, Wing Yin Suen, Hiu Ying Ho, Daphne Sze Ki Cheung

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApathyCINAHLPsycINFOPsychological interventionNeurocognitiveRandomized controlled trialSystematic reviewQuality of life (healthcare)Inclusion (mineral)Clinical psychologyPsychologyCognitionIntervention (counseling)MEDLINEMedicinePsychiatryPsychotherapistSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Apathy is common in people with cognitive impairment. It leads to different consequences, such as more severe cognitive deficits, rapid functional decline, and decreased quality of life. Virtual reality (VR) interventions are increasingly being used to manage apathy in individuals with cognitive impairment. However, reports of VR interventions are scattered across studies, which has hindered the development and use of the interventions. OBJECTIVE: This study aimed to systematically review existing evidence on the use of VR interventions for managing apathy in people with cognitive impairment with regard to the effectiveness, contents, and implementation of the interventions. METHODS: The PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines were followed. The PubMed, Embase, CINAHL, and PsycINFO databases were systematically searched for experimental studies published up to March 13, 2022, that reported the effects of VR interventions on apathy in older adults with cognitive impairment. Hand searching and citation chasing were conducted. The results of the included studies were synthesized by using a narrative synthesis. Their quality was appraised by using the Effective Public Health Practice Project quality assessment tool. However, because the VR interventions varied in duration, content, and implementation across studies, a meta-analysis was not conducted. RESULTS: A total of 22 studies were identified from the databases, of which 6 (27%) met the inclusion criteria. Of these 6 studies, 2 (33%) were randomized controlled trials, 1 (17%) was a controlled clinical trial, and 3 (50%) were quasi-experimental studies. Individual studies showed significant improvement in apathy and yielded within-group medium to large effect sizes. The level of immersion ranged from low to high. Minor adverse effects were reported. The VR content mostly included natural scenes, followed by city views and game-based activities. A background soundtrack was often used with natural scenes. Most (5/6, 83%) of the studies were conducted in a residential care setting and were implemented by health care professionals or researchers. Safety precautions were taken in most (5/6, 83%) of the studies. CONCLUSIONS: Although preliminary evidence shows that VR interventions may be effective and feasible for alleviating apathy in people with cognitive impairment, the methodological limitations in the included studies make it difficult to reach a firm conclusion on these points. The implementation of the interventions was highlighted and discussed. More rigorous studies are encouraged. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42021268289; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42021268289.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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