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Enregistrement W4280583799 · doi:10.1093/ehjacc/zuac054

Targeted temperature management after out of hospital cardiac arrest: quo vadis?

2022· article· en· W4280583799 sur OpenAlexaff
Konstantin A. Krychtiuk, Christopher B. Fordyce, Carolina Malta Hansen, Christian Hassager, Jacob C. Jentzer, Venu Menon, Sarah M. Perman, Sean van Diepen, Christopher B. Granger

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Acute Cardiovascular Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLundbeckfondenÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenMax Kade Foundation
Mots-clésMedicineTargeted temperature managementIntensive care medicineMEDLINEEmergency medicineInternal medicineCardiopulmonary resuscitationResuscitationReturn of spontaneous circulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Targeted temperature management (TTM) has become a cornerstone in the treatment of comatose post-cardiac arrest patients over the last two decades. Belief in the efficacy of this intervention for improving neurologically intact survival was based on two trials from 2002, one truly randomized-controlled and one small quasi-randomized trial, without clear confirmation of that finding. Subsequent large randomized trials reported no difference in outcomes between TTM at 33 vs. 36°C and no benefit of TTM at 33°C as compared with fever control alone. Given that these results may help shape post-cardiac arrest patient care, we sought to review the history and rationale as well as trial evidence for TTM, critically review the TTM2 trial, and highlight gaps in knowledge and research needs for the future. Finally, we provide contemporary guidance for the use of TTM in daily clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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