Novel insights in hemodialysis: Most recent theories on membrane hemocompatibility improvement
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Kidney failure patients or patients with end-stage renal diseases (ESRD), need hemodialysis (HD) as a life-sustaining service. However, the morbidity and mortality rates are still high and unacceptable. Several academic efforts and various types of research have targeted the improvement of blood purification technologies in general and HD technologies more specifically. Major concerns are attributed to the incompatibility of the materials used in membrane filters as the main element of the HD systems. Elevated levels of cytokines and inflammatory markers as the result of bloodstream-membrane incompatibility, are attributed to several side-effects and cardiovascular shocks in the patients. Computational efforts along with new hypothesizes are published recently. The novel efforts in the field are suggesting a different behavior of water as the reason of hemocompatibility of the membrane. Accordingly, the membranes’ hydrophilicity or the thickness of the hydration layer (as the previous understanding of the field) is not responsible for the compatibility with the blood. New findings are suggesting that the stability of the water is more important to protect human serum proteins from interaction with the polymeric membranes. This critical review intends to cover the most recent understandings in the field with the goal of shedding light on the futures direction. This short review covers the new insight to hemocompatibility measure, i.e., intermediate water molecule and the mechanism of intermediate water-assisted hemocompatibility improvement. Furthermore, the review covers the nature of the human serum proteins from the dialysis point of view and how they get denatured by uremic metabolites. The role of hydration layer of both human serum proteins and the polymeric membranes is discussed. In addition, the probable hemocompatibility improvement framework is suggested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle