MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280584131 · doi:10.1002/anie.202204839

Controlling the Energy‐Transfer Processes in a Nanosized Molecular Upconverter to Tap into Luminescence Thermometry Application

2022· article· en· W4280584131 sur OpenAlexaff
Diogo A. Gálico, Muralee Murugesu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoton upconversionLanthanideMaterials scienceEnergy transferQuantum yieldLuminescenceNanotechnologyIonChemistryOptoelectronicsChemical physicsPhysicsFluorescenceOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Photon upconversion (UC) in molecular species remains a highly sought‐after property with vast potential applications in many fields. Until now, a few reports on molecular upconverters are limited to demonstrating upconversion. The low UC quantum yields (QY) and nuclearities hindered the application capabilities for molecular upconverters. To overcome these limitations, we report the use of a molecular cluster‐aggregate (MCA) containing 20 lanthanide ions to target Yb III ‐Tb III ‐based cooperative UC. Upconversion quantum yield value of 1.04×10 −4 %, among the highest value observed for a molecular cooperative UC, was attained for the {Gd 11 Tb 2 Yb 7 } composition. Substitution of Gd III ions for Eu III centers opens a Yb III →Tb III →Eu III energy‐transfer pathway, allowing the first proof‐of‐concept of potential application for molecular UC. This report on upconversion‐based luminescence thermometry in a molecular species endorses further development of upconversion properties of nanoscale MCAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte Chemie International EditionMême sujetLuminescence Properties of Advanced MaterialsTravaux en français237 207