Informality, Social Citizenship, and Wellbeing among Migrant Workers in Costa Rica in the Context of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Costa Rica is home to 557,000 migrants, whose disproportionate exposure to precarious, dangerous, and informal work has resulted in persistent inequities in health and wellbeing in the midst of the COVID-19 pandemic. We used a novel multimodal grounded approach synthesizing documentary film, experiential education, and academic research to explore socioecological wellbeing among Nicaraguan migrant workers in Costa Rica. Participants pointed to the COVID-19 pandemic as exacerbating the underlying conditions of vulnerability, such as precarity and informality, dangerous working conditions, social and systemic discrimination, and additional burdens faced by women. However, the narrative that emerged most consistently in shaping migrants' experience of marginalization were challenges in obtaining documentation-both in the form of legal residency and health insurance coverage. Our results demonstrate that, in spite of Costa Rica's acclaimed social welfare policies, migrant workers continue to face exclusion due to administrative, social, and financial barriers. These findings paint a rich picture of how multiple intersections of precarious, informal, and dangerous working conditions; social and systemic discrimination; gendered occupational challenges; and access to legal residency and health insurance coverage combine to prevent the full achievement of a shared minimum standard of social and economic security for migrant workers in Costa Rica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».