Linking Changes in Fatty Acid Composition to Postharvest Needle Abscission Resistance in Balsam Fir Trees
Notice bibliographique
Résumé
Balsam fir needle retention and fatty acid profile changes due to cold acclimation throughout autumn, but little is known about the relationship between these two phenomena. The objective was to examine differences in FAs in contrasting needle abscission resistant balsam fir genotypes throughout autumn and early winter. Branches from genotypes with low and high needle abscission resistance (NAR) were collected from September to January and analyzed for FA composition. High NAR genotypes retained needles 120–130% longer than low NAR genotypes and NAR increased through autumn in both genotypes. There was approximately a 3:1 ratio of unsaturated: saturated FAs, which increased by 4% in favor of unsaturated fatty acids through autumn. Palmitic, palmitoleic, and linolenic acid content was significantly higher in high NAR versus low NAR genotypes; arachidic, oleic, linoleic, pinolenic, coniferonic, icosadienoic, and sciadonic acids were lower in high NAR genotypes versus low. Linolenic acid was of particular interest because it tended to decrease throughout autumn, to the point that high NAR genotypes were significantly lower in linolenic acid than low NAR genotypes in January. These changes may be linked to an increase in abscisic acid and/or jasmonic acid synthesis depleting linolenic acid stores and promoting postharvest needle abscission resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».