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Enregistrement W4280585270 · doi:10.1016/j.jacc.2022.03.353

Sodium Glucose Cotransporter-2 Inhibition for Acute Myocardial Infarction

2022· review· en· W4280585270 sur OpenAlexafffund
Jacob A. Udell, W. Schuyler Jones, Mark C. Petrie, Josephine Harrington, Stefan D. Anker, Deepak L. Bhatt, Adrian F. Hernandez, Javed Butler

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensToronto General HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsDuke Clinical Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthMinistry of Colleges and UniversitiesServierSt. Jude MedicalAssistance publique-Hôpitaux de ParisAgency for Healthcare Research and QualityVifor PharmaMyoKardiaNovo NordiskDaiichi-SankyoWomen's College HospitalImpulse DynamicsBoston VA Research InstituteRegado BiosciencesBoston Scientific CorporationUniversity of TorontoBritish Heart FoundationBristol-Myers SquibbCleveland ClinicAmerican Heart AssociationSanofiAstraZenecaAmgen
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionHeart failureDiabetes mellitusInternal medicineCardiologyType 2 Diabetes MellitusDiseaseCanagliflozinKidney diseaseIntensive care medicineType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sodium glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors improve cardiorenal outcomes in patients with type 2 diabetes mellitus, chronic kidney disease, and chronic heart failure. SGLT2 inhibitors also reduce the risk of cardiovascular mortality and hospitalization for heart failure among patients with type 2 diabetes mellitus and a remote history of myocardial infarction (MI). As a result of the growing body of evidence in diverse disease states, and the hypothesized mechanisms of action, it is reasonable to consider the potential of SGLT2 inhibition to improve outcomes in patients with acute MI as well if initiated early after presentation. Whether these therapies are efficacious and safe to use early in the course of acute coronary heart disease remains relatively unexplored. Here, we describe the contemporary data and continuing evidence gap for considering the use of SGLT2 inhibitors early following an acute MI to reduce cardiovascular morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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