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Enregistrement W4280585342 · doi:10.1103/physrevb.105.195305

Characterization of dot-specific and tunable effective <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>g</mml:mi></mml:math> factors in a GaAs/AlGaAs double quantum dot single-hole device

2022· article· en· W4280585342 sur OpenAlexaff
Aviv Padawer-Blatt, Jordan Ducatel, Marek Korkusiński, Alex Bogan, Louis Gaudreau, P. Zawadzki, D. G. Austing, Andrew Sachrajda, Sergei Studenikin, Lisa Tracy, John L. Reno, Terry Hargett

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNational Nuclear Security AdministrationCenter for Integrated NanotechnologiesSandia National LaboratoriesU.S. Department of Energy
Mots-clésQuantum dotPhysicsSpin (aerodynamics)Condensed matter physicsCoupling (piping)DipoleMicrowaveQuantum mechanicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Difference in $g$ factors in multidot structures can form the basis of dot-selective spin manipulation under global microwave irradiation. Employing electric dipole spin resonance facilitated by strong spin-orbit interaction (SOI), we observe differences in the extracted values of the single-hole effective $g$ factors of the constituent quantum dots of a GaAs/AlGaAs double quantum dot device at the level of $\ensuremath{\sim}5%--10%$. We examine the continuous change in the hole $g$ factor with electrical detuning over a wide range of interdot tunnel couplings and for different out-of-plane magnetic fields. The observed tendency of the quantum dot effective $g$ factors to steadily increase on decreasing the interdot coupling or on increasing the magnetic field is attributed to the impact on the SOI of changing the dot confinement potential and heavy-hole light-hole mixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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