Instability of gold mine tailings subjected to undrained and drained unloading stress paths
Notice bibliographique
Résumé
The drained instability of two gold mine tailings under lateral stress relief is investigated in this study. Constant deviator stress (CDS) unloading tests were performed using a triaxial apparatus to examine instability imposed by unloading in a drained condition. Instability was induced by enforcing a constant deviator stress while simultaneously reducing the mean effective stress. Stress paths and shear strengths of CDS tests were compared with undrained triaxial tests on comparable specimens which were anisotropically consolidated to the same initial stress ratios of the CDS tests. Several techniques were employed to determine the onset of instability in the CDS tests. The effects of unloading rate and initial stress ratio on the behaviour and the triggering of instability in the CDS tests were further investigated. It was observed that specimens consolidated to the same void ratio and initial stress ratio undergo instability at similar stress ratios or friction angles in both CDS and undrained shear tests. This suggests that the instability characteristic of tailings prone to stress relief can be predicted using undrained triaxial tests on anisotropically consolidated specimens. Critical states and state parameters of specimens subjected to CDS and unloading stress paths were also compared and analysed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».