Gambling along the schizotypal spectrum: The associations between schizotypal personality, gambling-related cognitions, luck, and problem gambling
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Schizotypal personality (schizotypy) is a cluster of traits in the general population, including alterations in belief formation that may underpin delusional thinking. The psychological processes described by schizotypy could also fuel cognitive distortions in the context of gambling. This study sought to characterize the relationships between schizotypy, gambling-related cognitive distortions, and levels of problem gambling. Methods: Analyses were conducted on three groups, a student sample (n = 104) with minimal self-reported gambling involvement, a crowdsourced sample of regular gamblers (via MTurk; n = 277), and an additional crowdsourced sample with a range of gambling involvement (via MTurk; n = 144). Primary measures included the Schizotypal Personality Questionnaire - Brief (SPQ-B), the Peters et al. Delusions Inventory (PDI-21), the Gambling Related Cognitions Scale (GRCS), and the Problem Gambling Severity Index (PGSI). Luck was measured with either the Belief in Good Luck Scale (BIGLS) or the Beliefs Around Luck Scale (BALS). Results: Small-to-moderate associations were detected between the components of schizotypy, including delusion proneness, and the gambling-related variables. Schizotypy was associated with the general belief in luck and bad luck, but not beliefs in good luck. A series of partial correlations demonstrated that when the GRCS was controlled for, the relationship between schizotypy and problem gambling was attenuated. Conclusions: This study demonstrates that schizotypy is a small-to-moderate correlate of erroneous gambling beliefs and PG. These data help characterize clinical comorbidities between the schizotypal spectrum and problem gambling, and point to shared biases relating to belief formation and decision-making under chance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».