Postmortem survey of haemoglobin A1c, non-alcoholic steatohepatitis and liver fibrosis within a general population
Notice bibliographique
Résumé
Aims Non-alcoholic steatohepatitis (NASH), fatty liver disease and fibrosis are associated with diabetes mellitus and obesity. Previous autopsy series have reported prevalence of fatty liver disease to be 11%–24%. Recent studies, using imaging and serology, suggest a prevalence of 20%–35%, NASH of 5% and advanced fibrosis of 2%–3%. We examined the prevalence of NASH and liver fibrosis in a general autopsy population. Methods A cross-sectional study of consecutive, adult, medicolegal autopsies over a 1-year period was conducted. Liver sections were scored for fibrosis, inflammation and steatosis using a modified NASH scoring system. Stepwise logistic regression was used to identify associations between NASH or moderate/severe fibrosis and several clinicopathological parameters, including postmortem haemoglobin A1c (HbA1c). Results Of 376 cases, 86 (22.9%) were classified as NASH. Prevalence of diabetes mellitus, body mass index (BMI) and postmortem HbA1c were significantly higher in NASH cases (39.5%, 32.3 kg/m2and 6.88%) than non-NASH cases (12.1%, 27.0 kg/m2and 5.73%). Decedents with moderate/severe fibrosis (6.9%) had higher prevalence of diabetes, BMI and HbA1c (50%, 31.4 kg/m2and 6.7%) compared with those with no/mild fibrosis (16%, 28 kg/m2and 5.9%). HbA1c ≥7% was found to be an independent predictor of NASH (OR 5.11, 95% CI 2.61 to 9.98) and advanced fibrosis (OR 3.94, 95% CI 1.63 to 9.53). Conclusions NASH and advanced fibrosis were higher in our general adult autopsy population compared with previously published estimates. This is a large series with histological evaluation showing that HbA1c >7.0% is independently associated with NASH and advanced fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».