Academic dependency: the influence of the prevailing international biomedical research agenda on Argentina’s CONICET
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Previous research within the field of health and biomedical sciences (HBMS) reported that its prevailing research agenda is determined by leading academic institutions and big pharma companies, prioritizing the exploration of novel pharmacological interventions over research on the socio-environmental determinants of disease. Unlike previous studies, which have relied primarily on qualitative analyses, the aim of this investigation is to quantitatively explore if that prevailing international research agenda influences research in semi-peripheral countries and to which extent. Methods We used the Web of Science database and the CorText platform to proxy the HBMS research agenda of a prestigious research institution from Latin America: Argentina’s National Research Council (CONICET). We conducted a bibliometric and lexical analysis of 16,309 HBMS scientific articles whereby CONICET was among the authors’ affiliations. The content of CONICET’s agenda was depicted through co-occurrence network maps of the most prevalent multi-terms found in titles, keywords, and abstracts. We compared our findings with previous reports on the international HBMS research agenda. Results In line with the results previously reported for the prevailing international agenda, we found that multi-terms linked to molecular biology and cancer research hegemonize CONICET’s HBMS research agenda, whereas multi-terms connecting HBMS research with socio-environmental cues are marginal. However, we also found differences with the international agenda: CONICET’s HBMS agenda shows a marginal presence of multi-terms linked to translational medicine, while multi-terms associated with categories such as pathogens, plant research, agrobiotechnology, and food industry are more represented than in the prevailing agenda. Conclusions In line with the academic dependency theory, CONICET’s HBMS research agenda shares topics, priorities, and methodologies with the prevailing HBMS international research agenda. However, CONICET’s HBMS research agenda is internally heterogeneous, appearing to be mostly driven by a combination of elements that not only reflect academic dependency but also economic dependency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».