Feasibility study to characterize price and reimbursement decision-making criteria for the inclusion of new drugs in the Spanish National Health System: the cefiderocol example
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The reimbursement of medicines by the Spanish National Health System (NHS) is based on a set of criteria included in the Royal Legislative Decree 1/2015 (RDL 1/2015). The Interministerial Committee on Pricing of Medicines and Healthcare Products (CIPM) is responsible for the final price and reimbursement (P&R) decision, including on its resolutions the criteria listed in the law by which the reimbursement of a drug is approved or denied. Nevertheless, the information behind its reasoning is not provided. The present study aims to characterize the P&R criteria of the RDL 1/2015 through criteria definitions from other countries to improve the P&R evaluation in Spain. RESULTS: A multidisciplinary experts panel with relevant experience in drug evaluation and decision making at national, regional, and local level in Spain was selected for this study. A literature review to characterize the criteria listed in the RDL 1/2015 was performed based on the most relevant and recognized Health Technology Assessment (HTA) agencies in Europe, UK, and Canada. Eventually, a feasibility study was performed to evaluate the novel drug cefiderocol using the characterized criteria, including a reflective discussion of the results. CONCLUSIONS: Consensus was reached among the multidisciplinary experts on the characterization of the criteria set by the law. The feasibility of their application to a new drug was exploratory, notwithstanding it showed the potential to improve the transparency as well as to offer a more structured rationale for the CIPM to evaluate the inclusion of new drugs in the Spanish NHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».