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Enregistrement W4280588743 · doi:10.3389/fnins.2022.905736

Decision Making in Mice During an Optimized Touchscreen Spatial Working Memory Task Sensitive to Medial Prefrontal Cortex Inactivation and NMDA Receptor Hypofunction

2022· article· en· W4280588743 sur OpenAlexafffund
Tyler D. Dexter, Daniel Palmer, Ahmed M. Hashad, Lisa M. Saksida, Timothy J. Bussey

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésPrefrontal cortexNeuroscienceWorking memoryTouchscreenMuscimolSpatial memoryNMDA receptorPsychologyCognitionMedicineComputer scienceAgonistReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Working memory is a fundamental cognitive process for decision-making and is a hallmark impairment in a variety of neuropsychiatric and neurodegenerative diseases. Spatial working memory paradigms are a valuable tool to assess these processes in rodents and dissect the neurobiology underlying working memory. The trial unique non-match to location (TUNL) task is an automated touchscreen paradigm used to study spatial working memory and pattern separation processes in rodents. Here, animals must remember the spatial location of a stimulus presented on the screen over a delay period; and use this representation to respond to the novel location when the two are presented together. Because stimuli can be presented in a variety of spatial configurations, TUNL offers a trial-unique paradigm, which can aid in combating the development of unwanted mediating strategies. Here, we have optimized the TUNL protocol for mice to reduce training time and further reduce the potential development of mediating strategies. As a result, mice are able to accurately perform an enhanced trial-unique paradigm, where the locations of the sample and choice stimuli can be presented in any configuration on the screen during a single session. We also aimed to pharmacologically characterize this updated protocol, by assessing the roles of the medial prefrontal cortex (mPFC) and N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor (NMDAr) functioning during TUNL. Temporary inactivation of the medial prefrontal cortex (mPFC) was accomplished by directly infusing a mixture of GABA agonists muscimol and baclofen into the mPFC. We found that mPFC inactivation significantly impaired TUNL performance in a delay-dependent manner. In addition, mPFC inactivation significantly increased the susceptibility of mice to proactive interference. Mice were then challenged with acute systemic injections of the NMDAr antagonist ketamine, which resulted in a dose-dependent, delay-dependent working memory impairment. Together, we describe an optimized automated touchscreen task of working memory, which is dependent on the intact functioning of the mPFC and sensitive to acute NMDAr hypofunction. With the vast genetic toolbox available for modeling disease and probing neural circuit functioning in mice, the TUNL task offers a valuable paradigm to pair with these technologies to further investigate the processes underlying spatial working memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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