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Enregistrement W4280589025 · doi:10.15173/ijsap.v6i1.4892

“Radical TAs”: Co-creating liberatory classrooms with undergraduate students

2022· article· en· W4280589025 sur OpenAlexaffvenue
Mattie Schaefer, Tenaja Henson, Rehshetta Wells, Sarena Ezell, Judia Holton, Donzahniya Pitre, Krista Craven

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Students as Partners · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative Teaching and Inclusion
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUniversity of Vermont
Mots-clésTransformative learningLiberal arts educationCurriculumPedagogyClass (philosophy)Student engagementCitizen journalismSociologyMathematics educationPoliticsCo-teachingPsychologyHigher educationPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we suggest that when undergraduate students are engaged as full teaching partners with professors in the college classroom, more liberatory and transformative educational spaces can be created. This paper is based on findings from a qualitative participatory study led by a team of six undergraduate students and one professor who engaged in a series of collaborative teaching endeavors (known as the Radical Teaching Assistant Project) at a small liberal arts college in the southern United States. Our findings suggest that positioning undergraduate students as co-teachers in college classrooms (a) fosters deeper student engagement through relatability, (b) creates more accessible and generative learning environments, (c) subverts knowledge hierarchies in the academy, (d) challenges dominant discourses and norms in the classroom, and (e) provides a space to engage in prefigurative politics. We also discuss some key challenges that arise through this model of collaborative teaching. Our findings suggest that students have much to offer college classrooms when they are central actors in designing course curricula and facilitating class sessions for their peers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,492 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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