Discussions on implantable cardioverter defibrillator deactivation in patients receiving radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public Institution(s). Main funding source(s): University of Toronto Background Established guidelines discuss ICD deactivation and end of life care in ICD patients. A previous study has suggested that 45% of patients with an ICD and do not resuscitate order have not discussed ICD deactivation. In patients receiving radiation therapy for cancer ICD deactivation should be discussed given the life limiting nature of cancer, however it is unclear how frequently this topic is discussed in clinical practice. Objectives To report on the frequency of discussions of ICD deactivation in a population of patients receiving radiation therapy for cancer. Methods Our hospital is a large regional cancer and cardiac center in Canada. Consecutive patients of our institution presenting to our ICD clinic for ICD checks prior and during receipt of radiation therapy between 2005 and 2019 were included (n=43). Electronic medical records were reviewed to determine demographics, clinical characteristics, documentation of discussions on ICD deactivation, and survival at 1-year. Results The cohort was predominantly male (84%), with a primary prevention ICD (65%) without resynchronization capacity (74%). Discussions on ICD deactivation with subsequent deactivations occurred in 12 (28%) patients. During a median follow-up of 4 years 25 patients died, with 28% of these patients dying within 2 years of the ICD clinic encounter. Discussions on ICD deactivation were more frequent in patients who received a palliative care consultation. Conclusions End of life conversations regarding ICD deactivation in patients undergoing radiation therapy for cancer are rare. Collaboration with palliative care teams may facilitate conversations on ICD deactivation during this opportune time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».