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Enregistrement W4280589441 · doi:10.9734/jerr/2022/v22i717548

Development and Performance Evaluation of a Mini-potentiostat for Corrosion Experimentations

2022· article· en· W4280589441 sur OpenAlexaff
F. A. Musa, Olusegun Olufemi Ajide, N. Idusuyi, A. A. Adebayo, B. P. Odunaro, O. P. Obasi, O.O. Oluwole, K. M. Oluwasegun, Neeraj Kumar, Adedayo S. Adebayo

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Research and Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotentiostatCorrosionMicrocontrollerMicrosoft Visual StudioSoftwareElectrical engineeringPlot (graphics)ElectrodeReference electrodeComputer scienceComputer hardwareEngineeringMaterials scienceMetallurgyChemistryElectrochemistryOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The exorbitant cost of laboratory equipment is chiefly responsible for the dearth of corrosion characterization equipment in material science laboratories of Universities from Sub-Saharan Africa and that of other developing countries across the globe. It has therefore become germane to exploit available resources for development of affordable potentiostat within the university community. In this work, detailed procedure and working principles for design, fabrication and performance evaluation of a portable and inexpensive microcontroller-based potentiostat are presented. PROTEUS® software was used for the design of the parent circuit board. Graphical User Interface (GUI) developed using Visual Studio and Origin PRO Software was used for acquisition of experimental results. Performance evaluation of the potentiostat was implemented by performing corrosion experiments in 5 wt.% NaCl solution using mild steel as a working electrode (WE). Ag/AgCl reference electrode (RE) was used as well as Platinum wire as the counter electrode (CE). The analysis of the working electrode potential against the log of current-density plot at a scan rate of 10 mV/s of the fabricated potentiostat revealed a Tafel plot that is in conformity with results from commercially available potentiostats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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