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Enregistrement W4280589608 · doi:10.1029/2021jc018020

Double Acceleration Effects of Closely Spaced Pairs of Ocean Fronts on High‐Wind Occurrence Frequency During Boreal Winter

2022· article· en· W4280589608 sur OpenAlexaboutno aff
Xilong Wang, Qigang Wu, Guihua Wang, Steven R. Schroeder

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeologyFront (military)Polar frontCold frontClimatologyWind speedWind shearOceanographyBorealPrevailing windsAtmospheric sciencesSubarctic climateEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous studies have found that sea surface temperature (SST) fronts have significant impacts on high‐wind frequency. Strong winds over the mid‐latitude North Pacific and North Atlantic Oceans occur frequently downstream of SST fronts in boreal winter. An SST front can significantly increase the instability of the marine atmospheric boundary layer, which accelerates the wind on the warmer flank. This study uses satellite observations to examine the “double acceleration” effects of closely spaced paired fronts (with interfrontal distances of 300–1,000 km) on high‐wind occurrence frequency in the Pacific subarctic frontal zone east of Japan and over the Atlantic Ocean east of Newfoundland. During boreal winter each year, mean westerly winds frequently cross two or more closely spaced SST fronts, with probabilities of 85% over the North Pacific and 87% over the North Atlantic. Over the warmer flank of the first front, the average high‐wind occurrence frequency (wind speed) increases due to the vertical‐mixing mechanism. Downstream of the second front, average high‐wind occurrence frequency (wind speed) reaches maxima of ∼9% (11.5 m s−1) over the Pacific and ∼11.5% (12 m s−1) over the Atlantic. Stronger westerly winds lead to greater high‐wind frequency. The first front contributes to the observed high winds downstream of the second front due to little friction and suppression of upward vertical momentum transfer between paired fronts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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