FTIR and FDS assessment of mineral oil under low electrical discharge
Notice bibliographique
Résumé
Transformers are crucial elements in the transmission and distribution of electrical energy.The importance of diagnosing these equipments are two-fold: (1) the necessity of service reliability and (2) the likelihood to avoid economic and environmental concerns.Under service conditions, the electrical and thermal stresses or chemical contaminants may degrade the insulation oil inside the transformer and cause incipient failures or reduce its service life.Partial discharges well recognized to be among the most common stresses that can lead to slow but steady degradation of insulating oil in transformers.The present work aims at understanding the influence of low energy electrical discharge on mineral oil based on two spectroscopic methods: FTIR spectroscopy and Frequency Domain Spectroscopy (FDS).An electrical fault has been created by continuous discharge of 10 kV on the surface of various oil samples according to the ASTM D6180.From the FDS results, it was found that the amount of charge carriers and moisture increased with the aging time elapsed that influences the conduction phenomena and in turn, increases the dissipation factor.These results are confirmed by the FTIR results, which show that the intensity of the peak absorbance of the C-H and C-C functional group decreased with aging.The application of these two methods may help monitoring the condition of oil.A combined FTIR and FDS measurements highlighted the correlations between modifications in electrical properties and changes in the chemical structure of the oil under electrical accelerated ageing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».