Polar Bear Harvest Patterns Across the Circumpolar Arctic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife harvest remains a conservation concern for many species and assessing patterns of harvest can provide insights on sustainability and inform management. Polar bears ( Ursus maritimus ) are harvested over a large part of their range by local people. The species has a history of unsustainable harvest that was largely rectified by an international agreement that required science-based management. The objective of our study was to examine the temporal patterns in the number of polar bears harvested, harvest sex ratios, and harvest rates from 1970 to 2018. We analyzed data from 39,049 harvested polar bears (annual mean 797 bears) collected from 1970 to 2018. Harvest varied across populations and times that reflect varying management objectives, episodic events, and changes based on new population estimates. More males than females were harvested with an overall M:F sex ratio of 1.84. Harvest varied by jurisdiction with 68.0% of bears harvested in Canada, 18.0% in Greenland, 11.8% in the USA, and 2.2% in Norway. Harvest rate was often near the 4.5% target rate. Where data allowed harvest rate estimation, the target rate was exceeded in 11 of 13 populations with 1–5 populations per year above the target since 1978. Harvest rates at times were up to 15.9% of the estimated population size suggesting rare episodes of severe over-harvest. Harvest rate was unrelated to a proxy for ecosystem productivity (area of continental shelf within each population) but was correlated with prey diversity. In the last 5–10 years, monitored populations all had harvest rates near sustainable limits, suggesting improvements in management. Polar bear harvest management has reduced the threat it once posed to the species. However, infrequent estimates of abundance, new management objectives, and climate change have raised new concerns about the effects of harvest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle